超级推荐定向有什么用？不稳定怎么办？

在淘宝上面其实也有人想要去做好超级推荐的定向操作，如果出现流量不稳定的情形，到底应该怎么办呢?另外也要想办法去操作超级推荐定向的方法，我马上就来给各位分享。

超级推荐定向有什么用？不稳定怎么办？

定向的功能主要是基于产品本身属性以及标题，还有买家的购买记录，去自动匹配买家自身的账号标签的，也就是说，其实定向智能或者是自定义的，是基于产品本身去对标客户的，包含通投的模式也是属于自动产品对标客户标签的。

不稳定怎么办?

1.推荐流量是RTB实时竞价，竞争环境变化会导致流量的起伏。

2.推荐场景是数据实时反馈的过程，存在尝试阶段，尝试阶段系统会分配流量，如未能承载则代表可能这部分流量不适合，因此流量减少，从而去尝试其他新的。

3.推荐算法学习积累依赖的是商家稳定的信息输入和条件判断，不可大范围的随意调整出价，创意，定向人群。这些调整都可能导致系统原有的学习模型产生变化，从而产生不稳定。

建议策略：

智能调价工具应用，以便在多变的竞争环境中始终让自己获得优质流量。建议溢价100%左右。

调整频率：

不建议大幅频繁操作。包括出价和创意等设置。频繁操作会影响系统计算您账户情况的稳定性，进而影响流量的分发。所以频繁调整或者调整动作过大，反而容易引起流量的减少。如果要调整尝试，建议新建计划去进行尝试。

超级推荐的流量点击率和转化率都很差，为什么?

1.不会影响自然搜索，搜索与推荐本身是独立的两套体系，不存在相互的影响。

2.推荐场景和搜索的场景有着天然区别，搜索场景下需要消费者主动搜索，是消费者已经有了非常明确的购买意愿时才会出现的情况，其离成交更为接近。

推荐场景是在消费者逛的时候主动触达消费者，离成交更远，因此点击和转化会略低。这种正常的现象。大家从生意参谋看手淘首页流量和手淘搜索流量的转化，也会发现相同的情况，这是场景决定的。

3. 搜索流量直通车要保住，这是承载消费者主动表达需求，满足用户需求的渠道。但这是被动的，现在消费者习惯已经发生改变，更多的是逛，我们需要主动去挖掘消费者潜在需求，来拓展自己的流量。